Petits textes pour grandes masses de données
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چکیده
When controlled, omnipresence of data can leverage a potential of services never reached before. We propose an user driven approach to take advantage of massive data streams. Our solution named Stream2Text rests on a personalized and continual refinement of data to generates texts (in natural language) that give in a tailored synthesis of relevant data. This textual stream enables monitoring by a wide range of users. It can also be shared on social networks or be used individually on mobile devices. MOTS-CLÉS : flux données, flux de textes, résumé de données, préférences, génération de textes.
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تاریخ انتشار 2014